Como Guillermo de Baskerville en la película "El nombre de la rosa", el objetivo básico de la Inferencia Estadística es hacer inferencias o sacar conclusiones sobre la población a partir de la información contenida en una muestra aleatoria de  la población.

Cualquier inferencia o conclusión obtenida de la población, necesariamente, estará basada en un estadístico muestral, es decir, en la información proporcionada por la muestra

Las inferencias sobre el valor de un parámetro poblacional, como la media de una población μ, se pueden obtener básicamente de dos maneras: a partir de la estimación o a partir del contraste de hipótesis.

En este tema, como en el anterior, nosotros vamos a estudiar la estimación estadística, que se divide en dos grandes grupos: la estimación puntual  y la estimación por intervalos. La  estimación puntual consiste en obtener un único número calculado a partir de las observaciones muestrales, y que es utilizado como estimación del valor del parámetro μ.  Se le llama estimación puntual porque a ese número, que se utiliza como estimación del parámetro μ, se le puede asignar un punto sobre la recta real.  En la estimación por intervalos se obtienen dos puntos (un extremo  inferior y un extremo superior) que definen un intervalo sobre la recta real, el cual contendrá con cierta seguridad el valor del parámetro μ.