1.3 Tú y yo no tenemos nada que ver.
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| 9. Imagen de Taringa.net bajo licencia Creative Commons |
Pero como comprenderás, no todas las variables que estudiemos van a tener relación fuerte entre ellas. También las hay que aparentemente sí guardan relación pero a la hora de la verdad se distancian sin que tengan nada que ver la una con la otra. Al igual que el gato con el agua, que no se llevan demasiado bien, ocurre con variables estadísticas, a veces una y otra no concuerdan demasiado.
Vamos a ver un ejemplo en el que ocurre esto. La forma de proceder es exactamente igual que en los dos ejemplos resueltos del apartado anterior, para responder a la pregunta de si hay relación o no, coeficiente de correlación.
Ejemplo o ejercicio resuelto
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Siguiendo con los informes hospitalarios andaluces, en uno de ellos aparecen los datos de un montón de variables analizadas por provincias en los distintos hospitales del SAS. Entre estos datos, aparecen los casos de SIDA producidos en el año 2007 y un indicador coyuntural de fecundidad que marca el número de hijos por mujer.
Mercedes se sorprende porque no ve la relación entre estas dos cosas, pero con todo y con eso, decide asegurarse.
Los datos son los de esta tabla:
| Provincia | Almería | Cádiz | Córdoba | Granada | Huelva | Jaén | Málaga | Sevilla |
| N.º casos de SIDA |
20 | 26 |
4 | 12 | 19 | 7 | 58 | 22 |
| Índice de fecundidad |
1,65 | 1,53 | 1,46 | 1,45 | 1,44 | 1,46 | 1,49 | 1,56 |
¿Existe alguna relación entre las dos variables?
Curiosidad
Como te habrás dado cuenta ya, calcular un coeficiente de correlación es fácil pero laborioso e incluso tedioso. Con una hoja de cálculo todas las operaciones necesarias para calcular el coeficiente de correlación se hacen de manera automática.
En este vídeo te mostramos cómo se puede calcular con la hoja de cálculo EXCEL.
AV - Reflexión