2. ¡Qué mal repartido está el mundo!

Tan solamente tres ciudadanos estadounidenses (Bill Gates, Paul Allen y Warren Buffet) poseen, juntos, una fortuna superior al PIB de 42 naciones pobres, en las cuales viven 600 millones de habitantes. Las 356 personas más ricas del mundo disfrutan una riqueza que excede a la renta anual del 40% de la humanidad.
 
El siguiente vídeo trata de concienciarnos de esta situación.
 

 

Al igual que pasa en el mundo, las variables estadísticas no siempre están bien repartidas, de tal forma que la media puede no ser representativa si hay valores dispares que le afecten. Para eso tenemos las medidas de dispersión, que nos informan de la concentración de esos datos dentro de la variable.

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Las medidas de dispersión nos informan de hasta qué punto las medidas de centralización son representativas como síntesis de la información.
 
Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
 
Estudiaremos a continuación el recorrido, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación.

 
 
 
En el capítulo anterior calculamos los promedios de la selección española de baloncesto. Si hubieramos realizado un estudio de los datos de los jugadores en todos los partidos amistosos jugados antes del mundial, podríamos preguntarnos qué jugador es el más regular.
 
Una medida que nos da la regularidad es el recorrido, es decir, la diferencia entre los datos del peor partido y el mejor partido de un jugador.
 
El jugador que menor recorrido tenga será el más regular.
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El recorrido de una variable es la diferencia entre el mayor y menor valor que toma esa variable. Se representa por R.

Japón economía de artemuestra

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Imaginemos que estamos interesados en comprar en bolsa acciones de una determinada empresa. Para saber si es una inversión segura, investigamos la evolución del precio de las acciones en el último año. Por supuesto, hemos calculado previamente cuál ha sido el precio medio de las acciones y mirando el resto de los valores podremos decir que si muchos días el precio ha estado alejado de la media (por debajo o por encima), diremos que la inversión es arriesgada o volátil. Y por el contrario, si la mayoría de los días el precio ha estado cerca de la media diremos que la inversión es segura.

La medida estadística que nos indica esta variación de los datos respecto de la media es la varianza.

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La varianza mide la dispersión de una muestra en función de la diferencia (la distancia) de cada uno de los elementos de la muestra con el valor medio de la misma. Se representa por s2.

Se calcula mediante la fórmula:

La desviación típica es la raíz cuadrada positiva de la varianza. Se representa por σ=.

Aunque tanto la varianza como la desviación típica son medidas de la variación con respecto a la media y tienen un significado semejante, la desviación típica se utiliza con más frecuencia porque se expresa en las mismas unidades que los valores de las variables. Al contrario que la varianza, cuyos valores se expresan en unidades al cuadrado.


No debes asustarte al ver la fórmula que es necesario utilizar para calcular la varianza, y por tanto la desviación típica.

Recuerda que N no es más que la suma de las frecuencias absolutas, es decir , y es la media.

Además, realizando ciertos cálculos, es posible obtener una fórmula más operativa que la anterior:

 

Veamos con un ejemplo cómo se aplica la expresión anterior. 

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Volvemos a la encuesta del INE sobre actividades de formación en el año 2007 de las personas adultas en España. Veamos en la siguiente presentación los pasos que hay que dar para calcular la varianza y la desviación típica de los datos obtenidos en dicha encuesta.

 


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1st march de obo-bobolina

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La varianza es el nombre técnico que dan los jugadores de poker a una racha de mala suerte. La varianza justifica que aunque un jugador esté jugando bien vaya perdiendo: todas sus acciones tienen EV (valor esperado) positivo, pero su banca registra pérdidas.
Los jugadores dicen (decimos) que no importa perder porque "ha sido culpa de la varianza". El buen jugador de poker parece que sólo tiene un enemigo: la varianza.

Para defenderse de la varianza lo más común es mejorar la gestión de los recursos propios (banca), para que "un zarpazo de la varianza" no termine en "bancarrota". Es decir que una racha negativa no acabe con toda nuestra banca y podamos seguir jugando hasta que llegue una racha positiva.

Siguiendo con el ejemplo de la inversión en bolsa, nos encontramos con dos empresas que muestran la misma desviación típica en el precio de sus acciones pero el precio medio de las acciones es diferente. ¿En cuál de las dos empresas deberíamos invertir?
 
Existe una medida estadística que evalúa la dispersión de los datos (volatilidad del precio) respecto de la media (precio medio de las acciones) que se llama coeficiente de variación.
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El coeficiente de variación es la medida de dispersión más popular y se define como el cociente entre la desviación típica y la media. Se representa por CV.
 
 
Cuanto mayor sea el coeficiente más dispersión hay en la variable y menos representativa es la media.

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Supongamos las dos empresas anteriores con los siguientes datos:

  Empresa 1
Empresa 2
Desviación típica
10€ 10€

Media (precio medio

por acción)

50€ 20€

 

¿En cuál de las dos empresas debemos invertir?

En la empresa ya que su CV= que es que el CV de la empresa .
  

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En el apartado anterior veíamos como el INE desglozaba la encuesta sobre actividades de formación, en enseñanzas formales y no formales. Los datos eran los siguientes:

Tramos de edad

Personas que cursaron

enseñanza formal

Personas que cursaron

enseñanza no formal

[25, 35)
896270 2475505
[35, 45) 334895 2224578
[45, 55) 200511 1496676
[55, 65) 85918 742246
[65, 75)
26912 277585

Halla la desviación típica y el coeficiente de variación para cada una de las modalidades de enseñanza. Compara los resultados que hayas obtenido.